AIはあくまで手法に過ぎません。
重要なのは、AIで「何ができるか」ではなく、「何を解決したいか」。
出発点を間違えなければ、AIという強力な武器は間違いなく後押ししてくれます。それを一緒に考えさせてください。
まずは、御社の現状や「実はこんなことで困っている」というお悩みを、気軽にお聞かせください。
AIを活用できる余地がどこにあるのか、あるいは既に取り組まれていることが正しい方向なのか。
私たちが、これまで培ってきた知見を活かして「御社の場合、AIはどこに効きそうか」という視点で、お話を整理するお手伝いをします。まずはそこから一緒に始めましょう。
もしAIが御社の力になれると判断した場合、次の一歩をご提案します。
どのツールを、どの業務に、どう組み込むのが最もスムーズか。
大切なのは、導入したAIが「単なる飾り」にならず、社員の皆様が日々使いこなせる「優秀な部下」になることです。
私達は、そのための「仕組み化」と「社内への定着」まで、責任を持ってサポートいたします。
私たちは「AIを導入すること」がゴールだとは考えていません。
AIは強力なツールですが、それだけで自動的に売上が上がる魔法の杖ではありません。
しかし、AIによって日々の業務が効率化され、社員の皆様が「人でしかできない仕事」に集中できるようになったら、どうでしょうか。
これまでリソース不足で諦めていた新しい施策や、未来への一手が打てるようになります。私達は、AIの活用を前提とした「御社の新しい戦略」を共に描き、その実現まで伴走するパートナーです。
【お客様の課題】
「採用情報、勤怠、評価、スキルといった人事情報が、Excelや紙、様々なツールに点在していた」
「結果、人材配置や評価が『上司の印象』といった属人的な判断に偏りがちだった」
「『どういう人材が活躍するか』の傾向が分析できず、採用の精度も上がらなかった」
【xSparkGenの解決策】
将来的なデータ活用(AI活用)を見据え、点在していた情報を一元管理できる「横断データ基盤(人事データベース)」の構築を支援しました。
これにより、採用から入社後の活躍までを一気通貫で分析できる体制を整備。
「勘」に頼る人事から脱却し、データに基づいた客観的な人材配置や採用を実現するための「AI活用の土台」を構築しました。
【お客様の課題】
「長年の勘と経験(KKD)に頼った、属人的な営業スタイルから抜け出せない」
「既存顧客との関係は良好だが、どの顧客を深掘りすべきか、データに基づいた判断ができていなかった」
「新規開拓の余地がどこにあるのか、客観的な分析ができていなかった」
【xSparkGenの解決策】
過去の受発注記録や顧客データを分析し、顧客ごと・市場ごとの「隠れたポテンシャル(余地)」を可視化しました。
感覚的な営業から脱却し、「データに基づいて、今どの顧客にアプローチすべきか」という営業戦略の優先順位を明確化。限られた営業リソースを、最も効果的な場所に傾斜させるお手伝いをしました。
【お客様の課題】
「AIが重要だとは分かっているが、何から学べばいいか分からない」
「ニュースで見るようなAIの進化が速すぎて、社員の知識が追いつかない」
「社内に専門家がおらず、断片的な知識しかなく、『自社の業務にどう活かせるか』まで落とし込めていなかった」
【xSparkGenの解決策】
AIの基礎知識(「生成AIとは何か」)から、お客様の業界・業種に関連する「具体的な活用事例」までを網羅した研修を実施しました。
単なる座学で終わらせず、「もし自社の業務で使うなら?」というワークショップを組み込むことで、AIを「他人事」ではなく「自分たちの武器」として捉えるマインドセットの変革をサポートしました。
現在、多くの経営者様が「深刻な人手不足」や「日々の業務の圧迫」に悩まれる中、
世の中ではAIによる生産性革命が起きています。